Classement
ClassiPASS
Vous ne connaissez pas le code ? Elle, si.
Propose le code SH à partir de la désignation des marchandises et affiche les références de l'OMD qui l'appuient.
Présenté en démonstration privée
CUPIA AI
Quatre modules d'IA pour les administrations douanières et fiscales, conçus par l'équipe à l'origine d'UNI-PASS. Nous ne publions pas leur fonctionnement : nous les montrons en privé, sur vos propres données d'exemple.
La suite
Des modèles de langage qui comprennent déclarations, documents et questions.
Classement
Vous ne connaissez pas le code ? Elle, si.
Propose le code SH à partir de la désignation des marchandises et affiche les références de l'OMD qui l'appuient.
Présenté en démonstration privée
Saisie de documents
Scannez-le. Ne le tapez pas.
Transforme factures, listes de colisage et certificats en données de déclaration structurées.
Présenté en démonstration privée
Recherche en langage naturel
Aucun langage de requête. Juste le langage.
Les agents interrogent et pilotent le système en langage courant, au lieu d'écrans de requête.
Présenté en démonstration privée
Un apprentissage automatique qui repère des schémas qu'aucun règlement ne liste.
Notation du risque
Contrôlez moins. Détectez plus.
Note chaque déclaration et cartographie les liens entre opérateurs, pour que les contrôles aillent là où est le risque.
Présenté en démonstration privée
Pourquoi nous n'en montrons pas plus ici
Ces modules sont conçus autour des processus de dédouanement, de recettes et de gestion du risque que nous construisons avec des administrations partenaires depuis 2006. Publier leurs écrans et le détail des modèles reviendrait à livrer ce travail à n'importe qui. Nous les présentons donc en tête-à-tête : à votre équipe, sur vos propres échantillons anonymisés.
L'IA ne décide pas : elle vous montre où regarder.
Démonstration privée
Indiquez-nous le module et le problème : retard de classement, documents papier, ciblage du risque ou recherche.
Envoyez quelques déclarations ou documents anonymisés. Nous signons d'abord un accord de confidentialité si besoin.
Une séance en direct avec votre équipe, en ligne ou sur place, sur les échantillons envoyés.
Démonstration privée